Agent Teams & Swarms

Kerahkan beberapa AI agent untuk satu pekerjaan — sebuah team yang berbagi workspace, atau swarm headless worker.

Ada pekerjaan yang terlalu besar untuk satu agent saja. 1DevTool memberi Anda dua cara untuk scale up, dan keduanya benar-benar alat yang berbeda.

Team dan swarm yang aktif

Team: agent yang bisa Anda pantau

Team adalah grup agent bernama yang berbagi workspace dan tujuan yang sama. Setiap anggota berjalan di terminal sungguhan yang bisa Anda buka, baca, dan ketik langsung. Mulai satu dari tab Teams pada Orchestration Dashboard.

Sebuah team memberi Anda:

  • Status live setiap anggota sekilas pandang
  • Workspace bersama yang bisa Anda buka untuk langsung masuk ke terminal para agent
  • Message rail live yang menampilkan agent saling menyerahkan pekerjaan dan berkomunikasi satu sama lain
  • Perhitungan token dan biaya untuk team sebagai satu kesatuan

Orchestration run tim agent

Swarm: worker headless

Swarm adalah N salinan sebuah agent yang mengerjakan satu brief tanpa terminal dan tanpa window — hanya worker di dalam sandbox yang melaporkan hasilnya kembali. Gunakan swarm ketika pekerjaannya luas dan repetitif (survei setiap route, cek setiap migration, coba N pendekatan) dan Anda tidak perlu memantaunya berlangsung.

Anda bisa menjeda atau melanjutkan worker pool kapan saja untuk memperlambat prosesnya atau membebaskan resource mesin Anda, dan membatalkan worker yang masih dalam antrean sambil membiarkan yang sudah berjalan menyelesaikan tugasnya.

Agent mana yang bisa menjalankan swarm

Worker swarm harus berjalan di dalam sandbox yang terkunci ketat, dan tidak semua agent memilikinya. Saat ini target swarm yang didukung adalah Codex, Claude, dan Cursor.

Meminta swarm pada agent lain akan ditolak seketika, lengkap dengan alasannya — pesan tersebut menyebutkan agent mana yang bisa menjalankan worker sandboxed dan mengarahkan Anda ke terminal swarm, delegasi langsung, atau Agent Team sebagai gantinya. Ini disengaja: dulu permintaan semacam ini diterima begitu saja, lalu setiap worker mati dalam hitungan detik, tanpa output dan tanpa penjelasan. Sandboxing ini soal kemampuan agent tujuan, bukan soal sistem operasi Anda.

Agent yang mendelegasikan pekerjaan juga diberi tahu target yang didukung lewat instruksi orkestrasi mereka sendiri, sehingga mereka berhenti menyusun swarm yang tidak bisa dijalankan. Instruksi tersebut diperbarui pada saat aplikasi berikutnya dijalankan.

Saat sebuah run gagal

Run yang mati sebelum agent-nya sempat mulai — agent belum terpasang, sandbox tidak didukung, peluncuran ditolak — mencatat alasannya di run record. Anda bisa melihatnya di Orchestration dashboard, dan catatan ini ikut terlampir bersama file run yang akan Anda sertakan ke laporan bug. Sebelumnya run semacam ini diekspor hanya sebagai "error" polos, yang justru membuatnya sulit dilaporkan.

Protokol native di tempat yang tersedia

Codex dan OpenCode berkolaborasi lewat protokol mereka sendiri, bukan lewat terminal yang di-scrape: run orchestrated dengan keduanya melakukan streaming output, meminta persetujuan tool, dapat diinterupsi, dan dilanjutkan lewat antarmuka native masing-masing. Setiap agent lainnya tetap memakai jalur terminal persis seperti sebelumnya, dan masing-masing diverifikasi terhadap versi yang terpasang sebelum digunakan.

Ketika kesiapan sebuah terminal prompt tidak bisa dipastikan, Runs bisa menawarkan headless fallback sambil tetap membiarkan Anda mencoba ulang terminal prompt yang mengantre. Worker headless mewarisi command-line tool normal Anda, dan run yang dihentikan melepaskan worker serta kapasitasnya dengan bersih.

Melanjutkan sebuah team

Session yang berjalan sebagai satu team yang terhubung ditandai di Resume AI Sessions, dan sebuah banner menawarkan untuk membawa kembali semua anggota dalam satu konfirmasi. Anggota menampilkan chip team sehingga Anda bisa membedakan session kolaboratif dari yang solo. Setelah terminal berjalan, Resume team di Mission Control menghubungkan kembali semuanya.

Melihat team dari mana saja

Sebuah live team rail pada Dashboard, daftar All Terminals, dan Terminal Canvas menampilkan nama setiap team yang sedang berjalan, menyebutkan proyek tempatnya berada dan apa yang sedang dikerjakannya, dan membawa Anda masuk ke dalamnya hanya dengan satu klik.

Related