MCP Servers

اپنے AI agents کو بیرونی ٹولز تک رسائی دینے کے لیے Model Context Protocol سرورز configure کریں۔

MCP کیا ہے؟

Model Context Protocol (MCP) ایک open standard ہے جو AI agents کو بیرونی ٹولز اور services سے connect کرنے کی سہولت دیتا ہے۔ اسے اپنے AI کے لیے ایک plugin system سمجھیں: MCP کے بغیر، Claude Code جیسا agent صرف files پڑھ اور لکھ سکتا ہے۔ MCP کے ساتھ، یہ web search کر سکتا ہے، آپ کا ڈیٹا بیس query کر سکتا ہے، APIs call کر سکتا ہے، اور design ٹولز کے ساتھ interact کر سکتا ہے — ایک ہی conversation میں۔

ایک MCP server ایک چھوٹا program ہے جو background میں چلتا ہے اور ٹولز کا ایک set expose کرتا ہے جنہیں agent call کر سکتا ہے۔ جب آپ agent سے "current weather کیا ہے؟" پوچھتے ہیں تو یہ weather MCP tool call کر کے ایک real جواب دے سکتا ہے، بجائے اپنے training data سے اندازہ لگانے کے۔

MCP servers ایک معیاری protocol پر communicate کرتے ہیں، اس لیے MCP سپورٹ کرنے والا کوئی بھی agent (Claude Code، Cursor، Windsurf، اور دیگر) ایک ہی servers استعمال کر سکتا ہے۔

Built-in MCP Servers

1DevTool کئی MCP servers کے ساتھ آتا ہے جو out of the box استعمال کے لیے تیار ہیں:

  • Database access — agent آپ کے connected databases کے خلاف queries چلا سکتا ہے اور نتائج explain کر سکتا ہے۔ یہ آپ کا Schema خودکار طریقے سے جانتا ہے۔
  • File system — agent آپ کے project directory میں files پڑھ اور search کر سکتا ہے، اسے آپ کی codebase کا پورا context دیتا ہے۔
  • HTTP client — agent API calls کر سکتا ہے، endpoints سے JSON fetch کر سکتا ہے، اور responses inspect کر سکتا ہے۔ اپنی APIs test کرنے یا third-party services call کرنے کے لیے مفید۔
  • Design ٹولز — Figma اور Pencil کے ساتھ integration، تاکہ agent design files inspect کر سکے، component specs پڑھ سکے، اور ایسا code suggest کر سکے جو آپ کے designs سے match کرے۔

یہ servers Terminal Session کھولنے پر خودکار طریقے سے شروع ہوتے ہیں۔ آپ کو انہیں configure کرنے کی ضرورت نہیں۔

Custom MCP Server شامل کریں

MCP ecosystem میں سینکڑوں community-built servers ہیں جنہیں آپ plug in کر سکتے ہیں۔ ایک شامل کرنے کے لیے:

  1. Settings → MCP Servers پر جائیں
  2. + Add Server کلک کریں
  3. سرور command enter کریں — مثال کے طور پر: npx @modelcontextprotocol/server-brave-search
  4. نیچے fields میں کوئی بھی required environment variables (جیسے API keys) شامل کریں
  5. Save کلک کریں

اگلی بار Terminal کھولنے پر سرور خودکار طریقے سے شروع ہوگا۔ آپ agent سے نئے tool استعمال کرنے کو کہہ کر اسے test کر سکتے ہیں۔

Per-Project MCP Config

مختلف projects کو اکثر مختلف ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایک frontend project کو Figma server کی ضرورت ہو سکتی ہے، جبکہ backend project کو Postgres یا Redis server کی۔ آپ MCP servers کو per project configure کر سکتے ہیں:

  1. sidebar میں project پر right-click کریں
  2. Settings → MCP منتخب کریں
  3. صرف اس project کے لیے servers شامل یا remove کریں

Project-level MCP settings صرف اس project کے لیے global defaults کو override کرتی ہیں۔

MCP settings panel

ٹپ: MCP ecosystem میں Slack، GitHub، Notion، databases، اور مزید کے لیے سینکڑوں community servers ہیں۔ انہیں modelcontextprotocol.io پر browse کریں