サポートされているデータベースエンジン

1DevToolは14のデータベースエンジンに接続 — SQL、NoSQL、時系列など。

1DevToolは、リレーショナルデータベース、ドキュメントストア、キーバリューキャッシュ、アナリティクスエンジン、検索エンジン、ベクターデータベース、時系列データベース、メッセージストリーミングにまたがる14のデータベースエンジンをサポートしています。ソフトウェアプロジェクトを構築しているなら、データベースがこのリストにすでに載っている可能性が高いです。

エンジンリファレンス

エンジン	URLスキーム	デフォルトポート	備考
PostgreSQL	`postgresql://` または `postgres://`	5432	Supabase、Neon、Timescale、CockroachDBでも動作 — これらはすべてPostgreSQL互換
MySQL	`mysql://`	3306	MySQL 5.7および8.xと互換
MariaDB	`mariadb://`	3306	MySQLのドロップイン代替 — 同じSQL構文を使用
Microsoft SQL Server	`mssql://` または `sqlserver://`	1433	Azure SQL DatabaseおよびAzure SQL Managed Instanceでも動作
MongoDB	`mongodb://` または `mongodb+srv://`	27017	Atlasクラスターには`mongodb+srv://`を使用 — レプリカセットの検出を自動的に処理
Redis	`redis://`	6379	TLS/SSL接続には`rediss://`（sが2つ）を使用。Upstashなどのクラウドプロバイダーで一般的
Valkey	`valkey://`	6379	Linux FoundationがメンテナンスするオープンソースRedisフォーク — 完全にAPI互換
KeyDB	`keydb://`	6379	マルチスレッドRedis代替 — 同じプロトコル、より高いスループット
Elasticsearch	`elasticsearch://`	9200	クエリはJSON DSLサポート付きのRESTベースクエリエディタを使用
ClickHouse	`clickhouse://`	9000	カラム型アナリティクスデータベース — 数十億行にわたる集計に最適化
Cassandra	`cassandra://`	9042	ワイドカラム、高可用性データベース — CQL（Cassandra Query Language）を使用
CouchDB	`couchdb://`	5984	HTTP API付きドキュメントストア — Mangoクエリでドキュメントを参照・クエリ
SurrealDB	`surrealdb://`	8000	マルチモデルデータベース — SQLライクな構文、ドキュメント、グラフ、キーバリューを1つのエンジンでサポート
Weaviate	`weaviate://`	8080	AIアプリケーション用ベクターデータベース — クラスを参照し、類似性検索を実行
InfluxDB	`influxdb://`	8086	時系列データベース — メトリクス、センサーデータ、モニタリングデータ用に設計
Kafka	`kafka://`	9092	メッセージストリーミングプラットフォーム — トピック、パーティション、個々のメッセージを参照

どのエンジンを使うべきか？

プロジェクトを始めたばかりで、どのデータベースを選べばいいか迷っている場合、クイックガイドを紹介します：

ウェブアプリを構築？ PostgreSQLから始めましょう。信頼性が高く、サポートが充実しており、SupabaseやNeonなどのプラットフォームで無料です。
キャッシュまたはセッションストアが必要？ Redisを使用。高速で広く使われています。
非構造化または柔軟なデータを扱う？ ドキュメントストレージにMongoDBを試してください。
大規模なデータセットでアナリティクスを実行？ ClickHouseは高速集計のために特別に設計されています。
類似性検索が必要なAI対応アプリを構築？ Weaviateはベクター埋め込みを保存・検索します。
タイムスタンプ付きメトリクスやセンサー読み取り値を保存？ InfluxDBはまさにそのために設計されています。

これらすべてが、どのエンジンを選んでも、同じDATABASE_URLフローを使用して1DevToolに接続できます。

任意のエンジンへの接続

プロセスはすべてのエンジンで同一です：DATABASE_URLを貼り付ける（またはフィールドを手動で入力）、接続をテスト、保存。詳細な手順についてはDATABASE_URLで接続ガイドを参照してください。