Supported Database Engines
1DevTool 14 database engines से connect करता है — SQL, NoSQL, time-series, और अधिक।
1DevTool relational databases, document stores, key-value caches, analytics engines, search engines, vector databases, time-series databases, और message streaming spanning 14 database engines support करता है। कोई भी software project बना रहे हों, आपका database इस list में होने की अच्छी संभावना है।
Engine Reference
| Engine | URL Scheme | Default Port | Notes |
|---|---|---|---|
| PostgreSQL | postgresql:// या postgres:// | 5432 | Supabase, Neon, Timescale, और CockroachDB के साथ भी काम करता है — सब PostgreSQL-compatible हैं |
| MySQL | mysql:// | 3306 | MySQL 5.7 और 8.x compatible |
| MariaDB | mariadb:// | 3306 | MySQL का drop-in replacement — same SQL syntax |
| Microsoft SQL Server | mssql:// या sqlserver:// | 1433 | Azure SQL Database और Azure SQL Managed Instance के साथ भी |
| MongoDB | mongodb:// या mongodb+srv:// | 27017 | Atlas clusters के लिए mongodb+srv:// use करें |
| Redis | redis:// | 6379 | TLS/SSL connections के लिए rediss:// (double s) |
| Valkey | valkey:// | 6379 | Linux Foundation का open-source Redis fork — fully API-compatible |
| KeyDB | keydb:// | 6379 | Multi-threaded Redis alternative — same protocol |
| Elasticsearch | elasticsearch:// | 9200 | Queries JSON DSL support के साथ REST-based query editor |
| ClickHouse | clickhouse:// | 9000 | Columnar analytics database — billions of rows पर aggregations के लिए optimized |
| Cassandra | cassandra:// | 9042 | Wide-column, high-availability database — CQL use करता है |
| CouchDB | couchdb:// | 5984 | HTTP API वाला document store — Mango queries से browse और query करें |
| SurrealDB | surrealdb:// | 8000 | Multi-model database — SQL-like syntax, documents, graphs, key-value एक engine में |
| Weaviate | weaviate:// | 8080 | AI applications के लिए vector database — classes browse करें और similarity searches चलाएं |
| InfluxDB | influxdb:// | 8086 | Time-series database — metrics, sensor data, और monitoring के लिए |
| Kafka | kafka:// | 9092 | Message streaming platform — topics, partitions, और individual messages browse करें |
कौन सा Engine Use करें?
Project शुरू कर रहे हैं और database तय नहीं है, तो quick guide:
- Web app बना रहे हैं? PostgreSQL से शुरू करें। Reliable, well-supported, और Supabase और Neon पर free।
- Cache या session store चाहिए? Redis use करें। Fast और widely used।
- Unstructured या flexible data के साथ काम है? Document storage के लिए MongoDB try करें।
- Large datasets पर analytics चलानी हैं? ClickHouse fast aggregations के लिए purpose-built है।
- AI-powered app बना रहे हैं जिसे similarity search चाहिए? Weaviate vector embeddings store और search करता है।
- Time-stamped metrics या sensor readings store करने हैं? InfluxDB exactly इसी के लिए है।
इनमें से कोई भी हो, 1DevTool से same DATABASE_URL flow से connect होता है।
किसी भी Engine से Connect करना
हर engine के लिए process identical है: DATABASE_URL paste करें (या fields manually भरें), Test Connection click करें, और save करें। Detailed instructions के लिए Connect with DATABASE_URL guide देखें।